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8月22日至23日，2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛总决赛在杭州落下帷幕。东华理工大学研究生团队的参赛作品《基于粒子群优化算法-长短期记忆神经网络(PSO-LSTM)的地表沉降预测研究——以深圳地区为例》，荣获研究生组一等奖。
据悉，本次大赛在国家统计局统计教育培训中心、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合指导下，由中国统计教育学会主办，浙江财经大学承办。自2月开赛以来，全国共有613所院校，11213支队伍，3.36万人参赛。经过27个省赛区选拔，全国赛通讯初评、现场复评，共评出100支队伍入围全国答辩赛环节，角逐全国赛一等奖和部分二等奖。最终评选出研究生组一等奖20支，二等奖13支。
近年来，全国统计建模大赛的举办在高校学生中营造了学习统计知识、应用统计技能的良好氛围，激发了学生关注时事、聚焦经济社会发展热点难点问题的积极性，促进了学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力提升。
东华理工大学高度重视此次大赛，学校各相关部门为学生提供了极大的支持和帮助，积极开展赛前培训和“一对一”指导等。此次获奖，在校内营造了良好的学术氛围，为学校培养理论知识和实践技能兼具的人才注入新能量。（来源：东华理工大学；作者：王炜路）
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